本课程以工业企业数字化转型项目落地实施过程中，典型的工业数据应用场景为载体，按照工业数据的应用场景设置实践项目，将数据处理技术由浅入深层层递进来组织教材内容，首先介绍了工业数据的内涵、工业数据处理主要技术、工业数据处理与分析的发展、工业数据的主要应用场景以及面临的挑战，然后以设备能效分析、设备健康运维分析、生产能源管理分析三大典型应用场景为实践项目载体，拆解工作任务，导入相应的知识和技能实操。
授课大纲
课程概述
工业数据处理与分析概论
- 1
- 工业数据处理与分析概述
- 2
- 重难点习题解析
项目1 工业设备效能指标计算
- 1
- 项目引入
- 2
- 任务1.1 工业设备能效指标体系搭建
- 3
- 任务1.2 单设备能效指标计算
- 4
- 任务1.3 多设备能效指标计算
- 5
- 任务1.4 工业设备实时数据存储
项目2 工业设备健康运维分析
- 1
- 项目引入
- 2
- 任务2.1 设备运维指标体系搭建
- 3
- 任务2.2 设备运维指标计算
- 4
- 任务2.3 设备报警定义和计算
- 5
- 任务2.4 设备运维数据分析
项目3 生产能源管理分析
- 1
- 项目引入
- 2
- 任务3.1 设备能源指标体系搭建
- 3
- 任务3.2 能源管理实时指标计算
- 4
- 任务3.3 工业数据编织
- 5
- 任务3.4 IT&OT数据融合计算
- 6
- 拓展任务 能源数据分析报告
陈晓柳 |
湖南三一工业职业技术学院陈晓柳，女，中南大学硕士研究生，现担任工业互联网专业教师，主授课程有单片机技术，c语言程序设计，数据库技术等。指导学生获第一届金砖国家技能国家二等奖一项，湖南省职业院校技能大赛三等奖二项，湖南省“互联网+”大学生创新创业大赛三等奖一项。 |
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邓泽喜 |
广东轻工职业技术学院邓泽喜，男，副教授，博士，以第一作者在国内外期刊上撰写并发表论文10多篇，其中三篇一作发表SCI期刊《The Journal of Supercomputing》、《IEEE Access》, 《Concurrency and Computation: Practice and Experience》，EI论文一篇，指导学生参与各种竞赛获省级比赛一等奖3项。参与完成工业互联网专业5门课程标准的制定工作；主持完成贵州省科技厅联合基金项目一项，参与国家发明专利1项，主持横向课题研究1项。 |
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参考资料
李强 · 1年前
在线课程让我感受到了自主学习的乐趣，我喜欢探索新知识的过程。
肖扬优 · 1年前
学习这门课程让我明白了只有不断努力，才能取得真正的成就。
谢熠 · 1年前
这门课程的实践环节锻炼了我实际应用和问题解决的能力。
林芳 · 1年前
这门课程的学习让我深刻认识到，只有不断学习，才能不断进步。
黄标 · 1年前
学习这门课程，我认识到理论与实践相辅相成的紧密联系。
向钰玲 · 1年前
这门课程的讨论环节激发了我与同学们的深入交流和合作。
丁志远 · 1年前
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陈磊 · 1年前
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何杰豪 · 1年前
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谢亦可 · 1年前
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